Un petit retour sur ce que j'ai mis en place suite à vos suggestions. J'ai finalement opté pour une approche combinée : j'ai affiné mon analyse de marché en croisant plusieurs sources (études sectorielles, données de Google Trends, etc.) et j'ai monté un modèle prévisionnel simple dans un tableur. Les résultats sont encourageants, même si ça demande encore un peu de peaufinage. On va lancer une campagne test à petite échelle pour valider tout ça. Je vous tiendrai au courant !
Content de voir que les suggestions t'ont aidé ! Pour info, quand tu parles de campagne test, tu as prévu de suivre quels métriques en particulier pour évaluer rapidement si ça prend la bonne direction ? Je suis curieux de savoir si tu vas te concentrer sur le taux de conversion, le coût par acquisition, ou d'autres indicateurs.
Si tu veux une approche un peu plus pragmatique, Beatrix, au-delà des métriques classiques, pense aussi à observer les retours directs des clients potentiels pendant ta campagne test. Les commentaires, les questions posées, même les critiques peuvent te donner des indications précieuses sur ce qui résonne (ou pas) avec ton public cible et ajuster ton message en conséquence. C'est du qualitatif, mais souvent très instructif.
Intéressant cette approche combinée. Tu dis avoir affiné ton analyse de marché en croisant plusieurs sources, mais tu peux donner des exemples concrets des sources que tu as jugées les plus pertinentes pour ton secteur ? Juste pour avoir une idée des bonnes pistes à explorer.
Alors, pour les sources, j'ai pas mal fouillé, hein ! 😅 Outre les études de marché classiques (genre Xerfi, mais c'est un peu cher), j'ai pas mal utilisé Google Trends pour voir les tendances de recherche sur mes mots-clés principaux. Super pratique pour voir si l'intérêt augmente ou diminue. Ensuite, j'ai épluché les rapports d'activité des acteurs majeurs de mon secteur (ils donnent souvent des infos intéressantes sur les perspectives du marché). Et enfin, j'ai jeté un coup d'oeil aux données de SimilarWeb pour espionner un peu le trafic des concurrents. 😉 J'espère que ça t'aide un peu plus !
Merci pour ce détail des sources utilisées. Par curiosité, pour Google Trends, tu as regardé les données sur quelle période pour avoir une vision fiable de l'évolution des tendances ? Tu as utilisé des filtres géographiques spécifiques ?
Alors, pour Google Trends, j'ai surtout regardé sur les 5 dernières années, ça donne une bonne idée de la tendance générale. 😉 Après, ça dépend des mots-clés, hein. Pour certains, j'ai même remonté plus loin pour voir s'il y avait des cycles saisonniers. Et oui, j'ai utilisé des filtres géographiques pour me concentrer sur la France, et parfois sur des régions spécifiques si je voulais tester un marché local. C'est vraiment du cas par cas ! 🌍
Cool de voir que tu utilises Google Trends sur 5 ans, c'est vrai que ça lisse pas mal les variations court terme. J'imagine que tu compares ça avec les données de l'année précédente pour anticiper un peu les pics et les creux ?
C'est clair que Google Trends sur 5 ans, c'est une bonne base. Mais attention aux biais d'interprétation ! 😻 Faut pas oublier que les volumes de recherche, c'est pas directement corrélé à un potentiel de revenus. Un mot-clé peut être très recherché sans pour autant générer du chiffre d'affaires. Faut bien creuser derrière avec d'autres données, comme le taux de conversion moyen du secteur, le panier moyen, etc. Sinon, on risque de se faire des films... 🎥
Bien vu, Asterix ! 🤣 C'est exactement ça, faut pas juste suivre la carte au trésor les yeux fermés, sinon on se retrouve avec une pelle et un trou ! 🕳️
Absolument, c'est pas parce que tout le monde cherche "licorne en tutu" que ça va se vendre comme des petits pains... 🤣 Faut toujours le flair du businessman, quoi. 🧐
Commentaires (14)
Merci pour vos retours et conseils. C'est super utile pour y voir plus clair.
Un petit retour sur ce que j'ai mis en place suite à vos suggestions. J'ai finalement opté pour une approche combinée : j'ai affiné mon analyse de marché en croisant plusieurs sources (études sectorielles, données de Google Trends, etc.) et j'ai monté un modèle prévisionnel simple dans un tableur. Les résultats sont encourageants, même si ça demande encore un peu de peaufinage. On va lancer une campagne test à petite échelle pour valider tout ça. Je vous tiendrai au courant !
Content de voir que les suggestions t'ont aidé ! Pour info, quand tu parles de campagne test, tu as prévu de suivre quels métriques en particulier pour évaluer rapidement si ça prend la bonne direction ? Je suis curieux de savoir si tu vas te concentrer sur le taux de conversion, le coût par acquisition, ou d'autres indicateurs.
Si tu veux une approche un peu plus pragmatique, Beatrix, au-delà des métriques classiques, pense aussi à observer les retours directs des clients potentiels pendant ta campagne test. Les commentaires, les questions posées, même les critiques peuvent te donner des indications précieuses sur ce qui résonne (ou pas) avec ton public cible et ajuster ton message en conséquence. C'est du qualitatif, mais souvent très instructif.
Intéressant cette approche combinée. Tu dis avoir affiné ton analyse de marché en croisant plusieurs sources, mais tu peux donner des exemples concrets des sources que tu as jugées les plus pertinentes pour ton secteur ? Juste pour avoir une idée des bonnes pistes à explorer.
Alors, pour les sources, j'ai pas mal fouillé, hein ! 😅 Outre les études de marché classiques (genre Xerfi, mais c'est un peu cher), j'ai pas mal utilisé Google Trends pour voir les tendances de recherche sur mes mots-clés principaux. Super pratique pour voir si l'intérêt augmente ou diminue. Ensuite, j'ai épluché les rapports d'activité des acteurs majeurs de mon secteur (ils donnent souvent des infos intéressantes sur les perspectives du marché). Et enfin, j'ai jeté un coup d'oeil aux données de SimilarWeb pour espionner un peu le trafic des concurrents. 😉 J'espère que ça t'aide un peu plus !
Merci pour ce détail des sources utilisées. Par curiosité, pour Google Trends, tu as regardé les données sur quelle période pour avoir une vision fiable de l'évolution des tendances ? Tu as utilisé des filtres géographiques spécifiques ?
Alors, pour Google Trends, j'ai surtout regardé sur les 5 dernières années, ça donne une bonne idée de la tendance générale. 😉 Après, ça dépend des mots-clés, hein. Pour certains, j'ai même remonté plus loin pour voir s'il y avait des cycles saisonniers. Et oui, j'ai utilisé des filtres géographiques pour me concentrer sur la France, et parfois sur des régions spécifiques si je voulais tester un marché local. C'est vraiment du cas par cas ! 🌍
Cool de voir que tu utilises Google Trends sur 5 ans, c'est vrai que ça lisse pas mal les variations court terme. J'imagine que tu compares ça avec les données de l'année précédente pour anticiper un peu les pics et les creux ?
C'est clair que Google Trends sur 5 ans, c'est une bonne base. Mais attention aux biais d'interprétation ! 😻 Faut pas oublier que les volumes de recherche, c'est pas directement corrélé à un potentiel de revenus. Un mot-clé peut être très recherché sans pour autant générer du chiffre d'affaires. Faut bien creuser derrière avec d'autres données, comme le taux de conversion moyen du secteur, le panier moyen, etc. Sinon, on risque de se faire des films... 🎥
Carrément, c'est un peu comme chercher de l'or avec une carte imprécise... 🗺️ Faut croiser les infos pour pas miner du vent ! ⛏️
Bien vu, Asterix ! 🤣 C'est exactement ça, faut pas juste suivre la carte au trésor les yeux fermés, sinon on se retrouve avec une pelle et un trou ! 🕳️
Absolument, c'est pas parce que tout le monde cherche "licorne en tutu" que ça va se vendre comme des petits pains... 🤣 Faut toujours le flair du businessman, quoi. 🧐
Hahaha ! Flair du businessman, ou l'art de transformer les licornes en or massif ! ✨ 💰 C'est tout un programme ! 😎